时至2019年,各界对人工智能技术的讨论,除了新奇有趣之外,更开始关注如何让人工智能走出实验室,实际解决各领域所面对的难题。在人工智能落地的历程中,企业发明大部分业务领域需要的功效大致可分为:
- 标注 (Labeling)
- 建模 (Modeling)
- 评估 (Evaluation)
- 安排 (Deployment)
已往这些功效须透过若干个差别工具组合完成,从手动转换为相应花样到如此庞大及繁琐的流程,使人工智能难以产品化,这也让企业越发意识到人工智能平台的重要性。
差别于数据库平台或其他成熟计划的平台,人工智能平台尚处于萌芽阶段,因此没有牢固的标准及效劳内容。MIRLE AI 平台选择最具实用价值之一的盘算机视觉领域,提供基于深度学习技术之效劳,以解决图像分类 (Image Classification)、物体检测 (Object Detection)、语义支解 (Semantic Segmentation) 等具挑战性任务
bbin宝盈在自动化软件、云端安排、整合式解决计划上均已深耕多年,以自身优势为基础,打造便捷、高效、可靠的 MIRLE AI 平台。
用户可使用 Web 界面来操作平台,并随着几个办法的扶引,轻松完成数据集的标注与治理,另外平台也配备自动标注功效,可大幅降低标注所泯灭人力;随纵然用者可选择特定命据集,凭据应用场景挑选偏重效能或偏重速度的模型,甚或拟订指标交由机械自动训练出最佳的模型;为了正确有效地评估模型,MIRLE AI 平台在模型训练完成后,将爆发一系列统计报告,包括但不限于各任务损失函数、种种别及各尺寸性能指针、训练及推理速度、混淆矩阵、过失基础原因剖析等;在经过评估确认可实用模型后,用户可利用平台安排功效,为模型进行推理优化,在不失性能情况下提升推理速度且降低功耗,同时平台将为安排后模型配置 REST API 供其他应用程序使用其推理效劳。bbin宝盈凭借 30 年的富厚经验累积,连续掌握学界最前沿技术,立异研发切合业界所需之解决计划,在2020年AI时代,继续为客户创立及追求卓越、挑战极限。
时至2019年,各界对人工智能技术的讨论,除了新奇有趣之外,更开始关注如何让人工智能走出实验室,实际解决各领域所面对的难题。在人工智能落地的历程中,企业发明大部分业务领域需要的功效大致可分为:
- 标注 (Labeling)
- 建模 (Modeling)
- 评估 (Evaluation)
- 安排 (Deployment)
已往这些功效须透过若干个差别工具组合完成,从手动转换为相应花样到如此庞大及繁琐的流程,使人工智能难以产品化,这也让企业越发意识到人工智能平台的重要性。
差别于数据库平台或其他成熟计划的平台,人工智能平台尚处于萌芽阶段,因此没有牢固的标准及效劳内容。MIRLE AI 平台选择最具实用价值之一的盘算机视觉领域,提供基于深度学习技术之效劳,以解决图像分类 (Image Classification)、物体检测 (Object Detection)、语义支解 (Semantic Segmentation) 等具挑战性任务
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用户可使用 Web 界面来操作平台,并随着几个办法的扶引,轻松完成数据集的标注与治理,另外平台也配备自动标注功效,可大幅降低标注所泯灭人力;随纵然用者可选择特定命据集,凭据应用场景挑选偏重效能或偏重速度的模型,甚或拟订指标交由机械自动训练出最佳的模型;为了正确有效地评估模型,MIRLE AI 平台在模型训练完成后,将爆发一系列统计报告,包括但不限于各任务损失函数、种种别及各尺寸性能指针、训练及推理速度、混淆矩阵、过失基础原因剖析等;在经过评估确认可实用模型后,用户可利用平台安排功效,为模型进行推理优化,在不失性能情况下提升推理速度且降低功耗,同时平台将为安排后模型配置 REST API 供其他应用程序使用其推理效劳。bbin宝盈凭借 30 年的富厚经验累积,连续掌握学界最前沿技术,立异研发切合业界所需之解决计划,在2020年AI时代,继续为客户创立及追求卓越、挑战极限。