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Big Data 智能资料剖析
大數據（Big Data）又被稱為巨量資料 ，在過去10年廣泛用於企業內部的資料剖析、商業智慧（Business Intelligence）和統計應用。 但現今大數據不可是資料處理工具 ，更是一種企業思維和商業模式 ，而隨著資料量急速成長、儲存設備本钱下降、軟體技術進化和雲端環境成熟 ，要如何讓資料剖析從過去的洞悉歷史進化到預測未來 ，甚至是破舊立新 ，開創從所未見的商業模式 ，是現在企業一直在追求的課題。
(1) 取得
(2) 儲存
(3) 運算
(4) 視覺化
數據隨時隨地都在產生 ，就連你上班時的行走路線 ，都可以成為商家選擇新店地点的參考資料。若是擁有大宗使用者的企業 ，蒐集使用者的活動紀錄就可達到以數據預測未來的目標；若是較小型的企業 ，則可主動邀請使用者填寫問卷 ，逐步累積資訊量 ，這也讓企業越发意識到數據取得的重要性。但由於資料量龐大 ，突破儲存技術式處理大數據的第一個難關。因此透過Mirle Big data平台來處理大數據時多使用疏散式處理系統 ，透過支解資料與備份儲存 ，突破記憶體過小的障礙。
在達成預測未來的目的 ，使用Mirle Big Data平台來做到分類、迴歸剖析、排序、關聯剖析等方法找出其中規律 ，並運用決策樹、遺傳演算法、人工神經網路等模型進行計算。經過剖析後的數據再使用Mirle Big Data平台內的視覺化工具 ，將數據轉化為較容易閱讀與理解的形式 ，讓企業能更快的完成商業剖析並應用未來產品上。
Mirle Big Data平台能協助企業能輕鬆學習 ，更容易執行數據剖析 ，可相容各種差别的資料庫 ，將平台裡面的資料數據轉出想要的圖表 ，並簡化了連接和準備數據的方法 ，無需進行沉重的數據建置或編碼。
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